University Future Festival: KI, Bias und die Grenzen technischer Lösungen

Künstliche Intelligenz wird zunehmend mit dem Versprechen eingesetzt, Entscheidungen fairer, objektiver und effizienter zu machen. Zugleich zeigt sich, dass Bias fortbestehen oder sich sogar verstärken - selbst bei „bereinigten“ oder diversifizierten Trainingsdaten. Hochschulen stehen in dieser Phase digitaler Transformation unter besonderem Druck: Als epistemische Institutionen prägen sie demokratische Kultur und gesellschaftliche Zukunft aktiv mit. Bias wird damit zur Zukunftsfrage.

Der Workshop untersucht, warum Bias in KI kein rein technisches, sondern ein gesellschaftliches Problem ist, und weshalb bessere technische Lösungen allein strukturelle Ungleichheiten nicht auflösen können. Anhand von Szenarien aus dem Hochschulkontext analysieren die Teilnehmenden, wie institutionelle Rahmenbedingungen, Machtverhältnisse und Wissensordnungen in KI-Systeme eingeschrieben sind und entwickeln gemeinsam Reflexionsfragen für einen machtkritischen, Bias-sensiblen Umgang mit KI.